沈陽瓦鑫立軸承有限公司
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礦山機械中軸承的失效,狹義上指不能滿意預定任務,廣義上包括能夠運行但功能開端劣化的狀況。其失效方式包括磨損(光滑失效),疲憊點蝕,變形。低速軸承壽數應按靜強度校核,高速軸承除了按疲憊壽數進行校核外,還要核算轉速。疲憊壽數分布很廣,一般以百分之90不出現疲憊失效的總轉數未結果,但實際運用中不必定能和理想估量一般狀況。
對礦山機械中軸承毛病進行程度上的診斷,對預期壽數進行大致估算,從而得以提前準備配件替換,能夠減少停機時間進步出產功率,也可應用于批量產品的出貨管控。干流的診斷都是基于振動,從早年的耳聽聲音,監(jiān)測溫升和運用簡略設備檢測整體振動,到近年的調查時域和頻域的軸承毛病特征,一直到16年跟著人工智能的火熱,部分研究者開端利用深度學習研究毛病診斷。
根據軸承的設計參數,比方球徑球數等,結合必定公式,能夠算得毛病倍頻,也能夠直接和供應商索取,然后對檢測得到的振動信號進行快速傅里葉變換,對比毛病倍頻調查頻域特征。關于軸承毛病程度較輕的弱小信號,會運用不同辦法進行信號處理以增強毛病特征,比方共振解調包絡檢波,關于信號特別不平穩(wěn)的,要運用短時傅里葉變換(在挑選窗口尺度上有必定約束),或者小波/小波包等時頻剖析(小波包的頻域劃分更詳細,小波則是低頻時域分辨率好,高頻頻域分辨率好)。
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